Fondamenti di Intelligenza Artificiale M
A.A. 2010-2011

"Introduzione alla computazione evolutiva"

Abstract:
L'osservzione di fenomeni e sistemi naturali, come l'evoluzione delle specie viventi, il comportamento degli insetti sociali e il sistema immunitario, ha generato ricerche volte alla modellazione di tali fenomeni e alla loro simulazione. I sistemi così realizzati sono dotati, come i corrispondenti fenomeni naturali, di capacità computazionali tali da renderli efficaci nella risoluzione di problemi complessi (in ottimizzazione, robotica, apprendimento automatico, controllo, analisi di dati). Lo studio e la progettazione di questi sistemi costituisce oggi un importante settore di ricerca dell'intelligenza artificiale. In questo seminario sarà illustrata la computazione evolutiva, che raccoglie un insieme di tecniche di risoluzione di problemi ispirate alla teoria delle selezione naturale. Nel seminario saranno illutrati in particolare gli algoritmi genetici e la programmazione genetica.

1. Introduction 1 slide per page, 4 slides per page
2. Evolutionary Computation slides (updated May 31st, 2010)
3. Swarm Intelligence slides (updated May 31st, 2010)
4. Appendix 1 slide per page, 4 slides per page
5. Metaheuristics 1 slide per page, 4 slides per page

1. A Genetic Programming Tutorial, by Koza and Poli
2. Genetic Algorithms, by Holland
3. Ant Colony Optimization, by Roli
4. Swarm Smarts, by Bonabeau and Theraulaz

"Introduzione agli agenti e al Framework SCIFF"

Abstract:
L'obiettivo del seminario è quello di introdurre i sistemi ad agenti intelligenti. Dopo una breve panoramica sui concetti di agente autonomo e sistema multi-agenti e sulle possibili applicazioni, verranno enfatizzati gli aspetti collegati al ragionamento. Si prenderà a esempio un modello di agente interamente basato sulla programmazione logica.