Fondamenti di Intelligenza Aritificiale L-S
A.A. 2006-2007

"Il ruolo delle Ontologie nella Rappresentazione della Conoscenza"

Abstract:
Con l'esplosione delle comunicazioni in rete su scala planetaria, diventa sempre piu' drammatica l'esigenza che i sistemi informativi, soprattutto quelli considerati "intelligenti", siano in grado di organizzare, recuperare, integrare, elaborare le informazioni in base a cio' che piu' conta: il loro contenuto. Perche' questo sia possibile, e' necessario studiare, analizzare, descrivere i contenuti in quanto tali, indipendentemente dalla loro rappresentazione. E' quindi evidente come l'ontologia, intesa come quella branca della filosofia tradizionalmente concepita come "lo studio dell'essere in quanto essere", possa portare un fondamentale contributo in questa prospettiva, in cui e' necessario analizzare il "contenuto in quanto contenuto". In questo seminario spieghero' innanzitutto cosa si intende oggi per "ontologia" in senso computazionale, e qual'e' il ruolo di queste ontologie nei sistemi informativi. Con riferimento alla storia della rappresentazione della conoscenza in AI, e in particolare all'introduzione del cosiddetto livello epistemologico per i linguaggi di rappresentazione della conoscenza da parte di Ron Brachman (1979), portero' degli argomenti a favore della necessita' di un livello diverso, il livello ontologico, dove accanto alle primitive di rappresentazione tradizionali (concetto, attributo, sussunzione...), che hanno di fatto un'interpretazione neutra, se ne introducono altre (quali tipo, ruolo, parte, dipendenza...) la cui interpretazione e' vincolata sulla base di assunzioni ontologiche.

"Tecniche di intelligenza artificiale ispirate a metafore naturali"

Abstract:
L'osservzione di fenomeni e sistemi naturali, come l'evoluzione delle specie viventi, il comportamento degli insetti sociali e il sistema immunitario, ha generato ricerche volte alla modellazione di tali fenomeni e alla loro simulazione. I sistemi cos realizzati sono dotati, come i corrispondenti fenomeni naturali, di capacità computazionali tali da renderli efficaci nella risoluzione di problemi complessi (in ottimizzazione, robotica, apprendimento automatico, controllo, analisi di dati). Lo studio e la progettazione di questi sistemi costituisce oggi un importante settore di ricerca dell'intelligenza artificiale. In questo seminario saranno presentate e discusse due categorie di sistemi ispirati alla natura: la computazione evolutiva e i sistemi ad intelligenza collettiva ("swarm intelligence").

1. Introduction 1 slide per page, 4 slides per page
2. Evolutionary Computation 1 slide per page, 4 slides per page
3. Swarm Intelligence 1 slide per page, 4 slides per page
4. Appendix 1 slide per page, 4 slides per page
5. Metaheuristics 1 slide per page, 4 slides per page

1. A Genetic Programming Tutorial, by Koza and Poli
2. Genetic Algorithms, by Holland
3. Ant Colony Optimization, by Roli
4. Swarm Smarts, by Bonabeau and Theraulaz